Кусает до боли: что такое Crocodile Effect в SEO

Если вы в очередном отчете заметили увеличение количества показов и одновременно падение количества кликов, скорее всего, вы в «пасти аллигатора». Это проблема, которую западные эксперты по SEO так и называют – «эффект крокодила». Для нее характерен большой диссонанс между показами и кликами.

Появление данного эффекта связано с активным внедрением AI Overviews в Google и Алисы в Яндексе. Почему «аллигатор» так сильно кусается? Как спастись при укусе и как вообще не попасть в пасть «крокодилу»? Своим экспертным опытом поделятся специалисты Kokoc Performance, опираясь на свои достижения в современном SEO.

Crocodile Effect – что это?

Это большая разница между количеством показов и кликов, связанная с внедрением искусственного интеллекта и изменением поисковых функций.

Она наглядно проявляется в Google Search Console и в других аналитических консолях в виде графика. Посмотрите ниже, как он выглядит. Визуализация дает понять, почему проблема ассоциирована именно с крокодилом.

Получается вид челюстей: верхняя челюсть демонстрирует просмотры, нижняя – клики. При этом видно, что разница между ними увеличивается, и появляется визуализация приоткрытой пасти. Чем она больше, тем печальнее для SEO: это говорит о том, что все меньше людей переходит на сайт. Это новая реальность, и ее следует учитывать. Искусственный интеллект уже никуда не денется.

Как возникает эффект?

Реальные примеры

Если ввести запрос про сравнение двух айфонов, то Алиса на такой запрос выдаст достаточно развернутый сгенерированный ответ:

Теперь посмотрим, как на такие информационные запросы реагирует Google. Искусственный интеллект на вопрос про СНИЛС выдает подробную и структурную информацию:

Алиса научилась работать и с отзывами. Если ввести запрос с LSI-словом «отзыв», то можно получить ответ, сгенерированный на основе оценки множества отзывов.

Так выглядит новая реальность, и нужно понимать, что с Zero-Click выдачей вы будете сталкиваться и дальше. Если не поменять что-то в концепции, пасть «крокодила» будет выглядеть всё более грозно и пугающе.

Рассмотрим подробнее причины Crocodile Effect

Ответ уже был озвучен, но повторим: причина – это внедрение ИИ, появляющиеся сгенерированные обзоры и структурные ответы.

Если смотреть с позиции пользователей, то это удобно:

• нет необходимости посещать сразу несколько сайтов в поиске ответа, все компонуется в одну выдачу;

• можно получить ответы даже на сложные вопросы, в том числе по редким и глубинным темам;

• ответы от ИИ информативные, глубокие и предугадывают следующие возможные вопросы по заданной теме;

• ответы достоверные, так как ИИ проверяет авторитетность источников;

• блоки с ответами расположены на видном месте, они выше поисковой выдачи, поэтому нет необходимости скроллить страницу.

Пользователи довольны, а SEO-специалисты хватаются за голову. Вместе с внедрением новых SEO-функций меняется и поведение пользователей. Если раньше ответы ИИ были короткими, так или иначе по информационным запросам было больше переходов на сайты. Сейчас, в 2025 году, ответы искусственного интеллекта настолько информативные, интересные, понятные, логичные и структурные, что в большинстве случаев закрывают все информационные потребности. Теряется мотивация искать сведения где-то еще – всё или почти всё отображается в блоке с ответами.

Мы видим серьезное «раскрытие» пасти по информационным запросам. Коммерческие запросы еще не так сильно пострадали, но смеем предположить, что скоро аллигатор съест и коммерцию. Например, по запросам формата «купить такой-то товар».

Если немного пованговать, то сгенерированные ответы на коммерческие запросы будут содержать:

• продающий контент;

• подборку отзывов и рекомендаций;

• актуальные предложения;

• данные о доставке/гарантии/условиях покупки.

При этом у ИИ есть еще один конкурентный бонус: он выдает ответы на основе персонализации, то есть понимая потребности, боли, желания, интересы конкретного пользователя.

Если все это сработает, то впереди нас ждет платная контекстная реклама в блоках с ответами.

Нюанс: не стоит забывать, что некоторые пользователи отдают предпочтение не поисковым системам, а нейросервисам. Всё чаще и всё больше вопросы задаются чатам GPT. Соответственно, есть гипотеза, что совсем скоро оптимизаторы будут бороться за любой трафик из поиска, а также за любое упоминание в ChatGPT, Giga Chat, Gemini и других подобных нейросистемах.

Боль от укусов «аллигатора»

Как распознать «крокодила»?

Пошаговая инструкция для специалистов и владельцев бизнесов:

1. Откройте панель Google Search Console. Далее перейдите в блок «Эффективность» —> Результаты поиска.

2. Получите данные.

3. Изучите данные: сколько всего показов, кликов и как меняются цифры.

4. Используйте фильтрацию для более детального анализа: начните с аналитики за последние три и шесть месяцев, а затем посмотрите годовые показатели. Вероятно, на графике вы заметите ту самую пасть, о которой мы сегодня говорим.

Видим первые признаки эффекта крокодила: присутствует разница между показателями

5. Если нужен глубокий анализ, можно учесть «Средний CTR» и «Средняя позиция».

Видно, как линия показов движется вверх:

При этом линия кликов может как оставаться прежней, так и снижаться:

На фоне этого снижается показатель среднего CTR:

Что касается средней позиции, она может быть как неизменной, так и двигаться в сторону улучшений:

Объединяем графики и получаем ту самую приоткрытую «пасть»:

Пасть приоткрылась. Как угомонить аллигатора?

Стратегия 1 – стремление к нулевой выдаче по сводкам ИИ

Логично, что если на сайте не будет информативных ответов, соответственно, не придется смотреть на то, как раскрывается пасть аллигатора. Но показы и клики при этом будут падать.

У нас другой план.

Стремимся к нулевой выдаче, но есть ряд сложностей:

• Нет понимания, по каким алгоритмам работает ИИ: Яндекс и Google держат это в строжайшей тайне.

• Непредсказуемость ИИ. Если задать одинаковые запросы, можно получить разные ответы даже в течение короткого промежутка времени. При этом и источники будут разные.

• Технологии постоянно совершенствуются и дорабатываются – нет постоянства.

Но все-таки что-то мы знаем о том, как можно попасть в генеративный поиск.

Инструкция:

• позвольте ботам LLM-агентов индексировать документы;

• обеспечьте отдачу кода 200;

• проставьте HTML-теги, разметки schema.org;

• убедитесь в возможности сканирования без JS;

• обеспечьте высокую скорость загрузки страницы и всего контента на ней.

Также необходимо провести работу над контентом. Основные рекомендации:

• продумайте структуру;

• используйте заголовки разного уровня;

• добавьте списки;

• упростите текст, но при этом сохраните логичность и полноту изложения;

• разбивайте на абзацы: в каждом из них должна быть 1 законченная мысль;

• применяйте разметку schema.org.;

• добавляйте актуальные сведения: в том числе даты, статистику, последние научные данные;

• добавляйте цитаты и источники для подтверждения экспертизы материала;

• добавляйте похожий контент по нишевым темам, чтобы стать одним из авторитетных источников информации;

• добавляйте блок FAQ.

Стратегия 2 – продвижение экспертов и бренда

ИИ любит опираться на мнения экспертов. Если проанализировать, как себя ведет Google, то довольно часто он упоминает в контент-выдаче от ИИ авторитетные бренды и компании. Так Google хочет подчеркнуть, что выдаваемая ИИ информация не просто глюк или набор символов, а достоверный материал. Это своего рода отстройка от того контента, который формируется только через искусственный интеллект.

Рекомендации:

Сделать это несложно. Можно начать выводить компанию в поиске, ее название должно сразу появляться в видимости. Идеально, если появляется только оно. Также можно проверить через Яндекс Вордстат / Google Trends частоту брендовых упоминаний. И еще вариант – через оценку трафика на сайте.

Можно считать бренд авторитетным, если соблюдены следующие условия:

• рейтинги в Яндексе, Google, 2GIS и аналогичных сервисах у компании высокие;

• есть отзывы, а также ответы, в том числе на негативные отклики;

• ведется SMM-маркетинг, поддерживается активность в социальных сетях, компания охотно общается с подписчиками.

Слагаемые успешной запоминаемости бренда:

• удачный нейминг (приятно на слух, легко произносится, слышится без искажений);

• есть ассоциации с деятельностью (в названии присутствуют слова, которые ярко говорят о направленности деятельности);

• нет схожести с конкурирующими брендами;

• нет схожести с названиями брендов из смежных ниш.

В данной статье указан автор – Сергей Шабуров

Стратегия 3 – улучшение CTR в ИИ-ответах

Рекомендации:

1. Используйте запоминающиеся заголовки.

2. Добавляйте призывы к действию.

3. Увеличивайте эксклюзивность контента. Например, можно добавлять в контент-блоки ссылки на рейтинги, важные ответвления диалога, перечни, таблицы. Пользователь должен увидеть, что при переходе на сайт он получит более содержательный контент.

4. Добавляйте визуализацию. Хорошо работают видео, кнопки, онлайн-калькуляторы, интерактивные формы.

Призыв к действию в статье про нейропоиск

Стратегия 4 – точечные ответы

Стоит разбивать обширные темы на локальные. ИИ любит давать конкретные ответы на узкопрофильные вопросы. Соответственно, ваш контент должен быть не обобщенным, а точечным.

Например, тему «здоровое питание» можно разделить на «здоровое питание для спортсменов», «здоровое питание для детей», «здоровое питание для беременных» и так далее. Чем больше деталей и подтем, тем лучше.

Стратегия 5 – изменение алгоритма оценки успешности сайта

Прежняя схема, когда количество показов влияло на количество кликов, переходов и дальнейшие продажи, не работает. Вернее, работает недостаточно для успешного продвижения бизнеса.

Не зацикливайтесь на показах. Да, они важны, но еще ценнее конверсии и кликабельность, а еще в большей степени – лиды и звонки.

Стратегия 6 – повышение видимости в нейросетях

Пока люди по привычке идут за информацией в поисковики, но тенденция такова, что всё чаще пользователи обращаются к различным вспомогательным нейроинструментам. В России популярны ChatGPT, Giga Chat, Gemini.

Технологии не стоят на месте и появились возможности отслеживать видимость в нейросетях. Например, разработаны инструменты LLMO Metrics, Ahrefs, Semrush. И есть предположение, что часть пользователей фундаментально закрепится в нейронках и будет искать информацию только в чатах. Это нужно учитывать, если вы хотите оставаться на плаву и быть на шаг впереди основной массы конкурентов.

«Аллигатор» – это уже не проблема. Это новые реалии SEO

SEO-специалисты получили вызов от поисковых систем. Приходится искать новые решения, учитывая ИИ, и при правильном подходе можно быстро адаптировать бизнес к меняющимся условиям.

«Пасть аллигатора» не так страшна, как кажется. Она может стать стимулом для развития ваших стратегий!

Оригинал статьи на SEOnews

Источник: seonews.ru