Baidu представила ERNIE X1.1 — модель точнее на 34,8% и ближе к GPT-5
На конференции Wave Summit 2025 Baidu показала обновлённую reasoning-модель ERNIE X1.1. По данным компании, она стала на 34,8% точнее, на 12,5% лучше выполняет инструкции и на 9,6% эффективнее в «агентных» задачах.
Модель уже доступна в ERNIE Bot, приложении Wenxiaoyan и через облачную платформу Qianfan (API). Postium собрал главные детали.
Нейросеть ERNIE X1.1 от Baidu — что умеет и как ей пользоваться
Для пользователей это значит меньше «галлюцинаций» и более точные ответы в диалогах, а для компаний — надёжные ИИ-ассистенты и агенты, которые лучше справляются с многошаговыми задачами. По внутренним тестам, ERNIE X1.1 обходит DeepSeek R1-0528 и в среднем показывает результаты на уровне GPT-5 и Gemini 2.5 Pro.
Что изменилось:
- База. X1.1 построен на ERNIE 4.5 (контекстное окно составляет 128 000 токенов — эквивалент ~250-страничного романа).
- Тренировка. Добавлены этапы mid-training и post-training, включая «сквозное» обучение с подкреплением: отдельные методы для фактичности, для выполнения инструкций и для агентных сценариев.
- Результаты. Точность +34,8%, инструкции +12,5%, агентность +9,6%.
Попробовать модель можно уже сейчас: пользователям — в ERNIE Bot и Wenxiaoyan (доступны в России без ограничений), бизнесу — через облако Baidu (Qianfan).
Русского языка в настройках нет, только английский и китайский, но бот отлично понимает и отвечает на русском языке. Мы попросили чат-бот написать пост и вот его ответ:
Весной Baidu представила ERNIE 4.5 и первую X-серию как ответ на рост конкуренции в области reasoning-моделей. Компания делает ставку на снижение галлюцинаций и развитие «агентных» возможностей. Обновление X1.1 — шаг в этом направлении.
Ранее CapCut добавил новые генеративные ИИ-функции.
