Gemini научился искать ответы на запрос в Gmail и «Google Фото»

Gemini научился искать ответы на запрос в Gmail и «Google Фото»

Компания Google запустила в Gemini новую функцию, которая позволяет ассистенту автоматически использовать личный контекст пользователя из сервисов Google. Gemini теперь может обращаться к данным из Gmail, «Google Фото», истории поиска и YouTube, чтобы точнее отвечать на запросы без ручных пояснений.

Функция работает в бета-режиме, а доступ к открыт только для подписчиков тарифов Google AI Pro и AI Ultra в США. Подробности в материале Postium.


											
							Gemini научился искать ответы на запрос в Gmail и «Google Фото»


											
							Gemini научился искать ответы на запрос в Gmail и «Google Фото»

Что это и как работает

Новый режим делает Gemini персональным ассистентом в буквальном смысле. Пользователь подключает свои сервисы Google, а ассистент сам находит релевантную информацию — письма, события, фото или действия из истории — и использует её как контекст для ответа.

https://postium.ru/wp-content/uploads/2026/01/Personalized-greeting-in-Gemini.mp4

Ключевой момент — Gemini не просто вытаскивает один факт из одного источника, а может сопоставлять данные между сервисами. Например, учитывать переписку, сохранённые фото и прошлые запросы одновременно, если это помогает ответить точнее.

Раньше контекст приходилось каждый раз объяснять вручную — вставлять фрагменты писем, напоминать детали поездок или событий. Теперь Gemini может сделать это сам, если у него есть доступ к нужным данным.

При этом Google подчёркивает, что доступ включается добровольно. Пользователь сам выбирает, какие сервисы подключены, и может отключить их в любой момент. Компания также заявляет, что содержимое почты и медиатеки не используется для прямого обучения моделей, а применяется только для выполнения конкретного запроса.

Как пользоваться

Функция включается в настройках Gemini после подключения нужных сервисов Google. После активации она работает в Gemini на вебе, Android и iOS и доступна при использовании поддерживаемых моделей внутри приложения.

Почему это важно? Это шаг от «умного чат-бота» к полноценному персональному ассистенту. Конкуренция в ИИ всё больше смещается от качества самой модели к глубине персонализации, и у Google здесь сильное преимущество — огромная экосистема пользовательских данных.

Одновременно это усиливает вопрос доверия. Польза очевидна, но ценой становится более тесная интеграция ИИ с личной информацией, пусть и под контролем пользователя.

Ранее Google уже внедряла элементы ИИ в Workspace, позволяя работать с текстами в Docs или таблицами в Sheets. Текущее обновление расширяет эту логику на сквозной поиск и агрегацию разрозненных данных между разными приложениями без необходимости ручного переноса информации.

Итог: Gemini начинает понимать пользователя без длинных объяснений — если тот готов дать ассистенту доступ к своему контексту.